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      概率模型有哪些

      文檔

      概率模型有哪些

      概率模型，給定一個用戶的查詢串，相對于該串存在一個包含所有相關文檔的集合。我們把這樣的集合看作是一個理想的結果文檔集，在給出理想結果集后，我們能很容易得到結果文檔。這樣可以把查詢處理看作是對理想結果文檔集屬性的處理。問題是并不能確切地知道這些屬性，我們所知道的是存在索引術語來表示這些屬性。由于在查詢期間這些屬性都是不可見的，這就需要在初始階段來估計這些屬性。這種初始階段的估計允許我們對首次檢索的文檔集合返回理想的結果集，并產生一個初步的概率描述。
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      導讀概率模型，給定一個用戶的查詢串，相對于該串存在一個包含所有相關文檔的集合。我們把這樣的集合看作是一個理想的結果文檔集，在給出理想結果集后，我們能很容易得到結果文檔。這樣可以把查詢處理看作是對理想結果文檔集屬性的處理。問題是并不能確切地知道這些屬性，我們所知道的是存在索引術語來表示這些屬性。由于在查詢期間這些屬性都是不可見的，這就需要在初始階段來估計這些屬性。這種初始階段的估計允許我們對首次檢索的文檔集合返回理想的結果集，并產生一個初步的概率描述。

      概率模型，給定一個用戶的查詢串，相對于該串存在一個包含所有相關文檔的集合。我們把這樣的集合看作是一個理想的結果文檔集，在給出理想結果集后，我們能很容易得到結果文檔。

      這樣我們可以把查詢處理看作是對理想結果文檔集屬性的處理。問題是我們并不能確切地知道這些屬性，我們所知道的是存在索引術語來表示這些屬性。由于在查詢期間這些屬性都是不可見的，這就需要在初始階段來估計這些屬性。這種初始階段的估計允許我們對首次檢索的文檔集合返回理想的結果集，并產生一個初步的概率描述。

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      概率模型，給定一個用戶的查詢串，相對于該串存在一個包含所有相關文檔的集合。我們把這樣的集合看作是一個理想的結果文檔集，在給出理想結果集后，我們能很容易得到結果文檔。這樣可以把查詢處理看作是對理想結果文檔集屬性的處理。問題是并不能確切地知道這些屬性，我們所知道的是存在索引術語來表示這些屬性。由于在查詢期間這些屬性都是不可見的，這就需要在初始階段來估計這些屬性。這種初始階段的估計允許我們對首次檢索的文檔集合返回理想的結果集，并產生一個初步的概率描述。
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