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      連續概率分布的常用分類

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      連續概率分布的常用分類

      1、正態分布。其特點是密度函數以均值為中心對稱分布，這是一種最常用的概率分布，正態分布適用于描述一般經濟變量的概率分布，如銷售量、售價、產品成本等。2、三角型分布。其特點是密度數是由最大值、最可能值和最小值構成的對稱的或不對稱的三角型。適用描述工期、投資等不對稱分布的輸入變量，也可用于描述產量、成本等對稱分布的變量。3、經驗分布。其密度函數并不適合于某些標準的概率函數，要根據統計資料及主觀經驗估計的非標準概率分布，它適合于項目評價中的所有各種變量。4、指數分；
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      導讀1、正態分布。其特點是密度函數以均值為中心對稱分布，這是一種最常用的概率分布，正態分布適用于描述一般經濟變量的概率分布，如銷售量、售價、產品成本等。2、三角型分布。其特點是密度數是由最大值、最可能值和最小值構成的對稱的或不對稱的三角型。適用描述工期、投資等不對稱分布的輸入變量，也可用于描述產量、成本等對稱分布的變量。3、經驗分布。其密度函數并不適合于某些標準的概率函數，要根據統計資料及主觀經驗估計的非標準概率分布，它適合于項目評價中的所有各種變量。4、指數分；

      1、正態分布。其特點是密度函數以均值為中心對稱分布，這是一種最常用的概率分布，正態分布適用于描述一般經濟變量的概率分布，如銷售量、售價、產品成本等。

      2、三角型分布。其特點是密度數是由最大值、最可能值和最小值構成的對稱的或不對稱的三角型。適用描述工期、投資等不對稱分布的輸入變量，也可用于描述產量、成本等對稱分布的變量。

      3、經驗分布。其密度函數并不適合于某些標準的概率函數，要根據統計資料及主觀經驗估計的非標準概率分布，它適合于項目評價中的所有各種變量。

      4、指數分

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      1、正態分布。其特點是密度函數以均值為中心對稱分布，這是一種最常用的概率分布，正態分布適用于描述一般經濟變量的概率分布，如銷售量、售價、產品成本等。2、三角型分布。其特點是密度數是由最大值、最可能值和最小值構成的對稱的或不對稱的三角型。適用描述工期、投資等不對稱分布的輸入變量，也可用于描述產量、成本等對稱分布的變量。3、經驗分布。其密度函數并不適合于某些標準的概率函數，要根據統計資料及主觀經驗估計的非標準概率分布，它適合于項目評價中的所有各種變量。4、指數分；
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